Les statistiques de fidélisation les plus utiles sont celles que vous pouvez reproduire dans votre commerce. Cette page propose quinze indicateurs et leurs méthodes de calcul. Elle ne présente pas d’enquête sectorielle 2026 ni de résultats clients EasyFid.
Les exemples ci-dessous sont des simulations pédagogiques. Utilisez vos propres données et précisez les hypothèses pour interpréter chaque résultat.
Sommaire
15 statistiques à calculer pour votre commerce
1. Taux d’inscription
Nombre de clients inscrits / nombre de clients auxquels le programme a été proposé × 100. Comptez les propositions pour disposer du bon dénominateur.
2. Taux de retour à 30 jours
Parmi les clients ayant effectué leur premier achat pendant une période donnée, quelle part a effectué un autre achat dans les 30 jours ? Attendez 30 jours complets pour chaque client.
3. Taux de retour à 90 jours
Même calcul avec une fenêtre de 90 jours, utile pour les achats espacés. Ne comparez pas une cohorte observée trois mois avec une cohorte entrée hier.
4. Fréquence de visite
Nombre d’achats / nombre de clients actifs sur la période. Gardez la même définition d’un achat et d’un client actif.
5. Panier moyen
Chiffre d’affaires après remises / nombre de tickets. Précisez la base HT ou TTC et utilisez la même pour toutes les périodes.
6. Dépense par client actif
Chiffre d’affaires / clients actifs. Elle combine fréquence et panier, mais peut varier si la composition de la clientèle change.
7. Délai entre deux achats
Calculez le nombre de jours entre visites pour les clients revenus. La médiane peut mieux représenter vos habitués qu’une moyenne tirée par quelques achats très espacés.
8. Part des clients inactifs
Clients sans achat depuis le seuil choisi / clients suivis. Adaptez le seuil à votre métier : une visite mensuelle ne s’interprète pas comme une visite quotidienne.
9. Taux d’utilisation des récompenses
Récompenses utilisées / récompenses effectivement disponibles. Excluez les récompenses non encore atteintes.
10. Délai d’accès à la récompense
Temps entre l’inscription et le premier seuil atteint. Observez aussi ceux qui ne l’atteignent pas, sans les effacer de l’analyse.
11. Coût des récompenses
Additionnez le coût de revient des produits offerts et les remises consenties. Un cadeau n’a pas forcément pour coût son prix de vente.
12. Coût du programme
Abonnement + récompenses + supports + temps de gestion + éventuels messages payants. Calculez sur une période identique à celle des bénéfices observés.
13. Coût d’acquisition
Dépenses d’une campagne / nouveaux clients attribuables à cette campagne. Signalez les limites de l’attribution.
14. Marge additionnelle estimée
Marge observée avec le programme moins marge attendue sans lui. Cette seconde valeur est une estimation ; prix, météo, saison et horaires peuvent expliquer une partie de l’écart.
15. Retour sur investissement
(Marge additionnelle estimée − coût du programme) / coût du programme × 100. Le calcul n’est pas défini si le coût est nul ; une hausse de chiffre d’affaires ne suffit pas à prouver un ROI positif.
Un exemple chiffré reproductible
Simulation, pas un cas client. Sur une cohorte de 200 premiers acheteurs, 50 reviennent dans les 30 jours : le taux de retour est de 50 / 200 × 100 = 25 %. Si une autre cohorte comparable compte 60 retours sur 200, son taux est de 30 %. L’écart est de 5 points de pourcentage, soit une hausse relative de 20 %. Ce calcul n’établit pas que le programme a causé l’écart.
Pour un ROI illustratif, supposons une marge additionnelle estimée à 80 € et un coût total du programme de 50 € sur le même mois : (80 − 50) / 50 × 100 = 60 %. Le résultat dépend entièrement de ces hypothèses. Remplacez-les par vos coûts et votre marge avant toute décision.
Interpréter les résultats sans surpromesse
Fixez les définitions avant de commencer. Comparez des périodes de même durée et, si possible, de saison comparable. Notez les changements de prix, d’horaires, de personnel et de promotion. Ne mélangez pas chiffre d’affaires et marge, clients inscrits et clients actifs, variation relative et points de pourcentage.
Les membres d’un programme sont parfois déjà les clients les plus réguliers. Un panier plus élevé chez eux ne prouve donc pas, à lui seul, l’efficacité de l’outil. Un groupe de comparaison pertinent ou une expérimentation encadrée peut aider à comprendre l’effet ; les petites cohortes restent sensibles au hasard.
Sources et méthode
Les quinze indicateurs ci-dessus sont définis explicitement pour rendre vos calculs reproductibles. Ils ne sont pas des moyennes tirées d’une étude. Pour une définition officielle du chiffre d’affaires, consultez l’Insee. Les fonctions accessibles dans EasyFid sont décrites sur la page des offres : ce guide de mesure ne signifie pas que chaque indicateur est calculé automatiquement dans l’application.
Consultez aussi notre guide de calcul du ROI et le guide de mise en place d’un programme.
Questions fréquentes
Quel taux de retour dois-je viser ?
Il n’existe pas de seuil universel. Mesurez votre situation initiale et fixez un objectif compatible avec votre fréquence d’achat et vos marges.
Un programme garantit-il une hausse des ventes ?
Non. Le résultat dépend du commerce, de la clientèle, des récompenses et de la mise en place. Vérifiez aussi les coûts et la marge.
Ces statistiques sont-elles des résultats EasyFid ?
Non. Ce sont des méthodes de calcul et des simulations explicites, sans résultat client revendiqué.